《表2 样本方差计算：排序响应的异质交互模型研究》

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《排序响应的异质交互模型研究》

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表1表明在模型正确设定下，CLE都比较接近真实值，均方根误差（RMSE）也都随样本量的增大减小。但注意到在样本量偏小时，参数标准差比较大，实际非零的参数λ2也只有边际显著，因此为了能够正确地识别出非零的异质内生系数，样本量不能太小；从模拟结果来看，样本量至少要达到100。表2给出不同样本量下一个抽样样本按照式（9）～式（11）计算出的各个参数标准差，可以看出网格法计算的标准差与抽样标准差比较接近，而单独按照Hessian矩阵计算的标准差则与抽样标准差有一定差异；网格法计算的标准差更为稳健。