《表3 公因子方差：基于TAM的高校数字化交互式教材的使用意愿影响因素研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于TAM的高校数字化交互式教材的使用意愿影响因素研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

提取方法：主成分分析

网络问卷信息数据分析的KMO(Kaiser-Meyer-Olkin）和Bartlett检验是通过SPSS Statistics 21.0数据分析软件来实现的。我们利用KMO统计量来检验各个设定变量间的偏相关性，此数值越接近1，则相关联性越强。同时，我们还通过Barlett球体检验来校验相关阵是否呈单位阵，当检验统计检验统计量服从χ2分布态势，如果检验结果不拒绝原假设（即P>0.05），则该数据不适合作因子分析。由此得出，问卷的结构效度需要满足KMO数值>0.5，并且Bartlett球体检验的P值<0.05。如表3、4所示为因子分析中的公因子方差和成分矩阵数据表。如表5所示，计算出的总量表KMO值为0.712，Barlett球体检验值为0.000，符合相关数据标准，说明网络信息问卷采集的样本数据效度较好。