《表3 SIRI-WHU数据集分类结果对比》

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《特征重校准融合密集神经网络的遥感场景分类》

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有图7可以看出，本文方法对SIRI-WHU数据集的12个分类精度均高于95%。其中农田、商业区等分类精度能达到100%，表明本文方法对于特征复杂度小的场景具有较好的分类性能。同时，实验结果表明，池塘以及河流场景中分类精度下降为95%，其中池塘的部分场景被分为海港和河流，河流的部分场景被分为海港和水，说明本文方法对于极易相似的场景分类能力仍需要进一步提升，但总体上能进行空间信息丰富的不同场景区分。将本文方法与现有方法进行对比，对比结果见表3。