《表3 IP数据集分类性能对比》

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《基于变精度粗糙集的贪婪无监督高光谱图像波段选择方法》

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另外，所提出的方法和SVD、ID、Wa Lu Di和Wa Lu MI无监督波段选择方法的计算复杂度均为O （nm2），其中n是用m个谱特征表示的样本数，对应于HSI的像素。由于HSI的像素n的数目远大于波段m的数目，所以所提出的方法的计算时间依赖于n的值。高光谱影像分类最主要的问题在于真实数据难以获取且数量有限，选取50%的标记样本是为了验证所提出的无监督波段选择方法的计算精度对于数据样本量大小的鲁棒性，在本实验中，使用包含不同数目样本的三个样本集来测试所提出的方法。第一、第二和第三集合是通过考虑所有像素、仅可用标记像素和仅50%的图像可用标记像素来生成的。图8(a）到8(c）为考虑三个数据集的不同样本数产生的分类结果准确率。从图中可以看出，在考虑少量样本的情况下，由该方法选择的波段与由图像的所有样本选择的波段具有相似的识别能力。在50%标记像素条件下平均分类精度相对于所有像素点平均分类精度分别仅下降了1.9%，3.1%以及4.1%，进一步说明了提出的方法在能够保证样本数量较少条件下保持较好的分类精度。