《表2 控制器参数及IITAE指标值》

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《基于改进飞蛾优化算法的水火互联电网负荷频率控制》

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假定t=1s时区域1、2分别发生+1%、+2%的阶跃负荷扰动，暂不考虑非线性因素约束的情况，各区域电力系统的参数与文献[7]相同。首先在寻优过程中，随机生成30只飞蛾，对每一个寻优个体计算其控制性能IITAE值。对比所提算法与PSO、MFO算法，控制器参数优化收敛曲线见图6，对比结果见表2。由图6、表2可看出，LMFO具有更快的收敛速度和更高的寻优精度，对于同一种FOPID控制器，LMFO得到的控制器参数值更优，其IITAE值为1.266 6，相比于PSO、MFO分别减少了51.0%、44.3%。LMFO通过Lévy飞行策略动态调整步长，增加了种群的多样性，利于跳出局部最优；基于迭代次数和飞蛾个体适应度值来确定惯性权重使飞蛾具有较强的探查能力，利于全局的高效搜索。