《表8 Boosted Tree模型的准确率》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
由上表可知，Boosted Tree模型在全样本中的准确率为96.18%，精确度为68.82%，召回率为42.67%，F值为52.68%。
| 图表编号 | XD00169425100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.04.15 |
| 作者 | 李星辰、王青龙、林国庆 |
| 绘制单位 | 天津科技大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表8 融合数据集下新模型表情识别准确率》2020.12.20
- 《表5 Urban Sound8K上8种模型的准确率》2020.11.10
- 《表9 Boosted Tree混淆矩阵》2020.04.15
- 《表5 8次测试实验中各模型正确率》2020.04.01
- 《表8 融合模型与三种模型准确率（Accuracy）对比》2020.03.01
- 《表8 5个模型的分类正确率》2020.04.25
- 《表8 四个模型的预测准确率对比》2020.01.01
- 《表8 模型C3F2中激活函数组合识别准确率前5的组合方式》2019.12.01
- 《表1 实验环境配置：结合自注意力机制和Tree-LSTM的情感分析模型》2019.07.01
- 《表2 模型参数设置：结合自注意力机制和Tree-LSTM的情感分析模型》2019.07.01
- 《表3 depRNN与Tree-LSTM模型对比结果 (训练耗时:秒/epoch)》2019.08.01
- 《表8 BP神经网络模型下两种约简算法预测准确率对比》2019.09.01
- 《表5 决策树准确性Tab.5 Decision Tree accuracy》2019.01.15
- 《表2 不同节点个数Adaboost-Tree的分类准确率》2019.02.01
- 《表1 5~8年树龄的施肥量Tab.1 Fertilizer volume of the tree-age with five to eight years》2018.11.01
- 《表8 林木形态参数Tab.8 The values of forest tree morphological parameters》2018.10.25
- 《表1 两种模型在准确率和时间上的对比(测试平台:CPU Premium G4560,8 GB DDR4,Windows 10)》2019.12.01
- 《表8 树高-胸径异速生长模型拟合结果Tab.8 Fitting results of allometric model between DBH and tree height》2018.03.01
- 《表6 10种树木冠幅-胸径最优回归模型Tab.6 Optimal regression models of 10 tree species between tree crown diameter and DBH》2018.03.01
- 《表1 1 10种树木树高-胸径最优回归模型Tab.11 Optimal regression models of 10 tree species between tree height and DBH》2018.03.01