《表3 多情景风电与水电联合调峰结果对比》

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《计及风电不确定性的风-水短期联合优化调度方法》

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下面分析所提模型调峰效果。图2、图3给出了期望情景下所建模型结果和实际运行的对比调峰效果及出力过程。采用余留负荷日占比（剩余负荷均值与剩余负荷最大值之比）、最小余留负荷占比（剩余负荷最小值与剩余负荷最大值之比）、余留负荷峰谷差和余留负荷均方差4个指标评价模型调峰效果，其中前两个指标用于衡量系统余留负荷日内的变化程度，峰谷差指标用于衡量系统剩余负荷对应的最大调峰深度，均方差指标反映了日内余留负荷过程与其均值的偏离程度，对比结果列于表3。可以看出，在风电期望情景下，所提模型可以更好地削减系统负荷峰谷差，相比于实际运行数据，余留负荷峰谷差减少812 MW，缩减近45%，且余留负荷过程更加平稳，均方差减小了258.4 MW，缩减近55%，说明在构建的风电期望情景下，所提模型可更好地挖掘了水电站水库调节能力，提高风电、水电联合调峰效果。