《表1 风电群出力预测情景概率分布》

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《计及风电不确定性的风-水短期联合优化调度方法》

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以西南某地区为例，地区风电装机1 604.5 MW，占比为16%，水电装机4 428.0 MW，占比为44%，取近两年风电日96点（15 min一个时段）出力计划值和实际值数据，剔除异常数据后作为模糊聚类模型输入。结合聚类综合质量法及遍历法确定风电预测数据的最佳聚类数为6，各类代表情景中风电出力均值及其概率分布列于表1。以枯期某日为例进行仿真计算，根据相关性分析可知，风电预测出力过程与第6类预测情景相关性最高，对应的实际情景聚类数为4，各类情景如图1所示，各实际情景概率分布及各情景与当日实际风电过程间的相关系数列于表2。由表2可知，实际风电过程与第4类风电实际情景间相关性最高，期望情景与实际情景间呈显著相关性，明显高于预测情景与实际风电过程间的相关性（相关系数为0.473），说明相比于预测情景，所提方法构建的期望情景更贴合实际风电出力过程。