《表1 多情景仿真结果:基于协同进化遗传算法的配电网风光储联合经济调度》

《表1 多情景仿真结果:基于协同进化遗传算法的配电网风光储联合经济调度》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于协同进化遗传算法的配电网风光储联合经济调度》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:各类型收益及网损节约、电压稳定、目标函数等效收益单位均为:元。

为进一步提高风力发电的利用率,本文在配电网系统中配置了储能发电系统,利用储能装置的负荷转移作用,优化电网潮流的时空特性,并建立综合考虑光伏、风力发电收益,网损节约收益,电压稳定提高收益,储能套利收益的多目标函数,对光伏、风电出力以及储能充放电曲线进行优化控制。多情景仿真结果见表1,光伏、风机功率如图9所示,电网的电压和网络损耗得到持续改善,并由于储能的吸收作用,电网弃风现象减弱。其中,节点18的储能装置出力曲线如图10所示,节点35的联合储能装置出力曲线如图11所示。