《表1 KMO和Bartlett的检验表》

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《2018～2019赛季CBA中锋球员竞技水平的分析》

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因子分析是从大量数据中“由表及里”“去粗取精”，将错综复杂的众多因子（变量）归结为少数独立的几个综合因子的一种多元统计分析方法[8]。因子分析法在构成综合评价值时所涉及的权数都是从数学变换中伴随生成的，不是人为确定的，具有客观性，在一定程度上能够克服单项指标的局限性，提高评价的全面性和科学性[9]。本研究采用2018～2019赛季CBA中的40名中锋球员的技术统计数据为样本进行因子分析。由表1可知，KMO检验以及Barlett球型检验结果显示KMO值为0.755，根据统计学家Kaiser给出的KMO取值大于0.6，适合做因子分析。再结合Barlett球型检验结果显示的相伴概率为0.000，符合小于0.05的条件，因此拒绝零假设，综合判断对CBA中锋球员竞技能力分析适合做因子分析。