《表1 KMO和Bartlett的检验》

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在做因子分析前，常规步骤是需要对样本数据进行KMO相关性检验，数值介于0和1之间，越接近于1，表明变量之间的相关性就越强，越适合做因子分析。一般可以划分为:大于0.9，非常适合；0.8~0.9，很适合；0.7~0.8，很适合；0.6~0.7，不太适合；0.5~0.6，勉强适合；小于0.5，不适合。Bartlett的P值小于等于0.01为适合。如表1所示，KMO检验值为0.617，大于0.6，勉强适合做因子分析，而Bartlett的P值小于0.01，拒绝KMO假设，所以适合做因子分析。