《表2 深度学习批处理作业常见服务化模式》
相比之下,批处理作业的服务化问题较为复杂。其核心原因在于:多数深度学习引擎以开发库(library)的形式发布,将运行时的控制权完全交给上层开发者,不提供面向服务化的运行时控制框架(调度框架[6])。这使得批处理作业的服务化工作必须补齐运行时控制的短板。运行时控制框架的设计或选型,既影响深度学习云服务的整体架构,又在一定程度上对研发层业务相关,因此成为深度学习服务化模式研究的重点。表2给出深度学习批处理作业中常见服务化模式所使用的调度框架及主要适用场景。
图表编号 | XD00168917400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.15 |
作者 | 林健、谢冬鸣、余波 |
绘制单位 | 东云睿连(武汉)计算技术有限公司、东云睿连(武汉)计算技术有限公司、东云睿连(武汉)计算技术有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |