《表4 4种网格人口分布数据集在广东省比率误差数值分布》

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《代表性人口空间分布数据集的精度评价——以2010年广东省为例》

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通过统计不同比率误差（廖一兰等，2007）范围内4种数据集的镇级行政单元个数及比例来进一步比较4种数据集的精度（表4）。1）比率误差在-10%～10%范围内的镇街个数最多的是GPW v4，占广东省镇街个数的28.75%；Worldpop次之，有19.54%的镇街在该误差范围内；第一种中国公里网格人口分布数据集有15.35%的镇街在此误差区间，第二种中国公里网格人口分布数据集在此误差区间的镇街个数最少，与第一种数据集的误差比例接近。2）在<-30%的误差范围，第一种中国公里网格人口分布数据集在4个数据集中个数最多（438个），占广东省镇街个数的30.57%；第二种中国公里网格人口分布数据集在此误差区间的镇街比例有22.47%，说明中国公里网格人口分布数据集低估了较多镇街人口数，尤其是第一种中国公里网格人口分布数据集；其次Worldpop低估人口数的镇街个数也比GPW v4多。3）在>30%的误差区间里，第二种中国公里网格人口分布数据集镇街数量最多，占广东省的39.78%；其次是Worldpop，占比为29.73%；第一种中国公里网格人口分布数据集有22.40%的镇街人口数估算偏高；而GPW v4高估人口数的镇街个数最少。可见，GPW v4高估比例和低估比例都最小且误差绝对值<10%的镇街数最多，表现最好；Worldpop高估了较多镇街人口数，2种中国公里网格人口分布数据集都存在高估和低估人口数的现象，其中第一种中国公里网格人口分布数据集低估了较多镇街人口数，第二种中国公里网格人口分布数据集则高估了人口数。