《表5 城市及郊区温度、相对湿度、风速模拟与观测的偏差指标》

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《太阳能光伏屋顶对城市热环境及能源供需影响的模拟》

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从图3a、b可以看出，城市高密度住宅区和低密度住宅区对于温度模拟较好，均方根误差分别为1.02、1.09°C。商业区吻合系数为0.98，均方根误差为0.83°C，整体模拟效果较好。从模拟的2 m气温的水平分布与观测的对比情况（图4）可以看出，本次模拟过程较好地呈现出江苏省南部城市密集区的高温分布特征，模拟值与观测值匹配程度较高，但夜间城市模拟温度偏低，分析其原因可能是冠层方案中建筑对长波辐射的储热效应考虑还不够充分。另外，城市形态参数的不精确，如楼层高度、建筑分布密度等对于最终的模拟结果也可能会造成影响。如表5所示，郊区吻合系数达到0.96，均方根误差为1.36°C，SD＿O与SD＿P的比值达到0.88。因此，基本可以认定本次过程对于温度模拟结果可信。