《表2 PM2.5、SOC、SOR、NOR与温度、相对湿度、风速间的相关性分析1)》
1)**表示在0.01水平(双侧)上显著相关,*表示在0.05水平(双侧)上显著相关
为进一步研究PM2.5中硫酸盐和硝酸盐的生成特征,用SOR和NOR指示大气中SO2和NO2的转化程度.图7显示,SOR和NOR在PM2.5为0~75μg·m-3时为0.12和0.07,随PM2.5污染程度加重而不断上升,在PM2.5为151~250μg·m-3时达到0.27和0.25,增长了约1.2倍和2.4倍;相关性分析也发现,SOR、NOR与PM2.5浓度皆呈正相关关系(R=0.524,P<0.01;R=0.831,P<0.01),进一步论证硫酸盐和硝酸盐的二次生成是PM2.5浓度增长的重要原因.此外,不同污染程度下,SO2转化生成硫酸盐的速率皆高于NO2转化生成硝酸盐的速率,尤其是污染较轻时,SO2转化生成硫酸盐速率显著高于NO2转化生成硝酸盐的速率,表明污染较轻时硫酸盐的生成对PM2.5浓度增长贡献更大;到达中重度污染之后,两者转化速率相差不大.此外,SOR和NOR与气象条件的相关性分析表明(图7和表2),两者与相对湿度均呈现显著正相关关系(R=0.729,P<0.01;R=0.604,P<0.01),与风速呈现显著负相关关系,表明相对湿度和风速等气象条件对二次生成有着重要影响,高湿静稳的天气更易于二次生成的发生.
图表编号 | XD00198291900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.15 |
作者 | 刘倬诚、牛月圆、吴婧、闫雨龙、胡冬梅、邱雄辉、彭林 |
绘制单位 | 华北电力大学环境科学与工程学院资源环境系统优化教育部重点实验室、华北电力大学环境科学与工程学院资源环境系统优化教育部重点实验室、华北电力大学环境科学与工程学院资源环境系统优化教育部重点实验室、华北电力大学环境科学与工程学院资源环境系统优化教育部重点实验室、华北电力大学环境科学与工程学院资源环境系统优化教育部重点实验室、华北电力大学环境科学与工程学院资源环境系统优化教育部重点实验室、华北电力大学环境科学与工程学院资源环境系统优化教育部重点实验室 |
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