《表3 反映型变量信度和效度分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《智库知识共享、智力资本与创新能力的作用关系研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

反映型指标的信度检验主要是内部一致性系数（Cronbach′sα），一般认为达到0.7及以上说明量表信度较好【47】。组合信度（Composite Reliability，CR）也可进行信度检验，检验结果显示，IS和IQ变量的一致性系数和组合信度值均在临界值0.7以上（如表3所示），满足信度要求，说明测量变量具有较高的内部一致性和可靠性。效度包括内容效度和建构效度。由于问卷部分问项改编自已有文献，部分问项结合本研究对象特征而设计，因而具有内容效度。建构效度的评价指标有因子载荷、平均方差抽取值（Average Variance Extracted，AVE）。一般情况下，因子载荷高于0.7，AVE值大于0.5以上表示效度符合要求【48】，反映型变量的效度分析结果符合阈值要求。对于形成性变量，由于指标之间的相关性可以是正、是负，甚至为零，因此，一致性系数和组合信度并不适合形成性指标。相关学者指出，形成性变量不需要信度估计【49】。形成性变量的指标以集合的方式共同决定变量的内涵，因此，如果移除某个指标，建构效度就会发生变化【50】。