《表1 主要关键词频次与中心度分布》

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《基于Citespace的基因芯片领域知识图谱分析》

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除了频次以外，还通常利用关键词的中心度指标来测度节点的重要程度。关键词的中心度越高，表明其控制的关键词之间的信息流越多，在共现网络中的影响力越大[11]。一般认为，中心度大于0.1的节点在网络中占据着比较重要的位置[12]。通过对各主要关键词的频次和中心度进行统计，去除专指性不强的词语，合并其中的同义词和近义词，得到表1。如表1所示，各主要关键词的频次和中心度排序并不总是一致，可见对关键词的频次和中心度单独进行分析都不能准确地揭示出相关领域研究成果的特点。表1中gene expression（基因表达）、microarray（微阵列）、oligonucleotide array（寡核苷酸阵列）的频次和中心度均位于前三位；而protein（蛋白质）、cell（细胞）、apoptosis（细胞凋亡）、activation（活化）、messenger RNA（信使核糖核酸）的频次虽然较高，但中心度却低于0.1；sequence（序列）、DNA（脱氧核糖核酸）的频次虽然相对较低，但中心度却高达0.14和0.11。综合各主要关键词的频次和中心度来看，基因芯片领域的研究热点主要集中在gene expression（基因表达）、microarray（微阵列）、oligonucleotide array（寡核苷酸阵列）、hybridization（杂交）、cancer（癌症）等方面。