《表1 2015年11月10日电价预测结果比较》

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《基于GA-ELM神经网络的日前电价预测》

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本文以美国PJM电力市场的历史电价数据作为算例，选取2015年10月31日至11月9日的历史电价数据对11月10日至14日进行电价预测.因PJM电力市场每小时进行一次电价结算，故一天共有24个时刻电价.在预测过程中训练样本是滚动更新的，即在进行后一日的电价预测时，将前一日的实际电价数据替换训练样本中的最旧数据.取最大遗传代数G=50，种群大小d=40，隐藏层节点数为30，激活函数为Sigmoid函数，对11月10日电价预测结果如表1和表2所示.