《表2 基于背离情况的回归分析结果》

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《我国财政收入增速与经济增速背离因素分析——基于省域面板数据的空间计量分析》

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通过Lesage et al（1995）及Elhorst（2010）提出的选择标准选择本文研究的估计模型。首先构建新型城镇化、产业结构高级化及经济增长三者间的面板数据模型，运用OLS估计方法，分别构建在无固定、空间固定、时间固定和时空双固定4种效应下的LM（拉格朗日乘数检验）和稳健LM统计量，然后通过判断检验统计量的显著性选择估计模型。对于估计模型是选择固定效益还是随机效应，则通过Hausman检验进行判断。从LM检验结果可看出，在非空间面板混合回归模型中，LM检验统计量不能拒绝存在空间滞后项的假设，并且Hausman检验统计量为16.853，自由度为5，在1%的统计水平上拒绝存在空间随机效应的假设。虽然在时空双固定效应模型和空间固定效应模型下，LM检验统计量和稳健LM检验统计量均通过了1%的显著水平，但是空间固定效应的LM检验统计量和LM稳健统计量相比时空双固定效应模型下更显著。通过空间自相关性检验、Wald统计量检验和LR统计量检验选定空间杜宾模型实证分析地区经济分化、产业结构和营改增财政政策变化对经济增速与财政收入增速背离造成的影响。