《表4 交通流均值预测评价指标》

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《考虑交通流不确定性的单交叉口信号配时方法》

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首先进行交通流的均值预测。本文选择2017年5月25日的交通流数据作为测试数据，对该交叉口高峰时段各个进口道的连通流序列进行白噪声检验，检验结果显示在该时段下的连续交通流序列不是白噪声序列，因此可对其交通流数据序列进行建模和预测。选择平均绝对误差（mean absolute error，MAE）、平均相对误差（mean absolute percen error，MAPE）和均方根误差（root mean square error，RMSE）作为交通流均值预测精度评价指标，如表4所示。由表可见，3种均值预测评价指标都比较小，说明交通流均值预测结果较为精确。