《表2 邻居信任度回归结果》

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《农村公共服务满意度与社区人际信任——基于中国综合社会调查数据的研究》

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注：*表示P<0.05，**表示P<0.01，***表示P<0.001。

变量之间的严重共线性问题会极大扭曲回归结果，因此必须进行共线性诊断。首先做变量之间的相关性分析，发现变量之间相关系数的绝对值都低于0.40，大部分变量之间的相关系数的绝对值低于0.10，表明变量之间存在严重共线性问题的可能性很小。同时用OLS回归做辅助共线性分析，发现变量的VIF在1.02-1.48之间，平均VIF只有1.17，表明变量之间几乎不可能存在严重共线性问题。由于控制变量既有个体层面又有省级层面数据，不能放在同一个层次分析，所以采用双层混合模型设计。基于对解释变量做旋转因子分析后发现自动收敛为一个因子的结果，我们首先将九个解释变量分别与因变量做回归分析，然后将九个解释变量降维成一个总体满意度（Satisfy）因子后与因变量做回归分析。加入所有控制变量的全模型回归结果分别如表2、表3所示。为表格形式的简洁清晰，对于控制变量只列出了达到显著性水平的变量，未达到显著性水平的控制变量未列入表格。为降低异方差对回归结果的影响，采用稳健标准误回归方式。解释变量的第一行数值为回归系数，第二行数值为稳健标准误。