《表2 三个街区评价模型中各个变量的权重》

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《基于大众点评数据对餐饮业分布的空间句法分析——以北京前门、东四、南锣鼓巷街区为例》

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选择三个街区餐馆的口味评分、环境评分、服务评分、星级、非差评评论数、差评评论数6个变量建立消费者评价模型，以便尽可能全面体现消费者对餐馆的评价。首先对数据进行KMO和球形Bartlett球形检验。结果显示三个街区餐馆的消费者评价模型均通过检验，表明评价数据可以进行主成分分析[16]。通过旋转，每个街区均可得到两个主成分，且均可以较好地解释消费者对餐馆的评价。从主成分载荷大小看，三个街区中各自的主成分1与口味评分、环境评分、服务评分、星级密切相关，主成分2与非差评评论数、差评评论数相关，根据主成分分析结果可以确定评价变量的权重分配，具体比例关系如表2，可以看出在三个街区中，评论数所体现出的“光顾热度”在餐馆综合评价中更为重要；另外，在前门和南锣鼓巷街区中，星级较之口味、环境、服务评分贡献较大，东四街区口味评分则贡献较大，这表明前门与南锣鼓巷这样的旅游区顾客更容易被餐馆的星级吸引，而东四作为一般商圈的代表，顾客更容易被餐饮的口味评价吸引，即旅游区追星，一般商圈追味。