《表2 算法分割精度分析：头脑风暴算法优化的乳腺MR图像软子空间聚类算法》

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《头脑风暴算法优化的乳腺MR图像软子空间聚类算法》

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从图3的实验结果可以看出，对比算法LAC、EWKM、FSC和MWK-Means分割效果不理想，尤其对鹅影子的错分现象比较严重，混淆了影子和湖面；FWASSC和本文算法的分割相对于前四者较为精确，不但将目标的轮廓清晰地分割出来，并且保持了边缘的完整性，细节划分也比较理想。但因烟花爆炸产生火花时的随机性，从而影响到算法的稳定性，使FWASSC算法的分割精度又比本文算法逊色一些。图3中第二行和第三行结果中目标与背景的区分效果比较直观。通过表2中Dice系数评价指标可以表明这一点。