《表2 几种方法测试结果的比较》

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《基于近邻传输的粒度SVM算法》

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上述实验结果表明，APG＿SVM算法采用近邻传输思想能有效提取支持向量信息，减少模型误差，获得了更好的分类性能。与SVM相比，APG＿SVM算法提取出含有分类信息较多的代表点在数据集上进行训练，大大压缩了训练集，在正确率几乎没有太大变化的情况下，速度有了很大提高，而且在初次粒划分之后对重要分类信息进行细划，使得实验结果非常稳定。与上述几个算法相比，APG＿SVM仍然保持非常高的分类水平。