《表1 测试集上SQL查询中4个子句匹配的F1值》

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《自然语言生成多表SQL查询语句技术研究》

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从表3中的实验结果可以得出，Seq2Seq模型在表1中WHERE子句结果不理想的情况下，在完整SQL语句的查询匹配准确率还能达到19%～23%之间，说明数据中一部分的SQL查询语句中不包含WHERE子句。SQLNet模型由于其局限性，不能用于生成多表查询SQL，因此无法统计其实验效果。结果表明使用本文两个阶段的模型和算法在多表SQL查询语句生成上能有效地提升准确率。