《表2 基于FEW-N综合度量指标的优化方案对比》

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《农业用地优化决策的食品-能源-水关联评价方法》

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根据图3所述方法框架，在获得系统超结构模型、生产单元模型、确定优化目标和约束条件后，可利用FEW-N综合度量指标将MOO问题转化为单目标问题进行求解。求解平台为GAMS软件，优化求解器为ANTIGONE。表2总结了不同的FEW-N综合度量指标（LA、BA、TA、GA）作为待优化目标时的折衷最优方案，方案中决策内容主要包括最优的食品总产量、总耗能量、总用水量、总利润、总环境罚值，不同类型的用地比例分配，资源、产物、技术等的利用途径和循环方式。结果显示，不同的FEW-N综合度量指标对应的优化方案提供的用地分配比例，资源、产物和技术利用途径和循环方式基本一致，食品总产量等多目标最优的数值上则有所不同。同时，注意到在采用相同求解器的情况下，多次测试显示（n>20），高阶指标（TA）的求解效率明显低于低阶指标（LA，BA，GA），在所有指标中，GA和LA的求解效率较高。