《表1 0 MDCCS基于4种距离度量的5种指标对比(Flags)》

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《基于聚类的多标记选择性集成》

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本文的所有多标记数据集来源于Mulan数据库，具体描述如表1所示。其中，Emotions[23]数据集是音乐领域的数据集，总计593个实例，其中特征个数为72，标记个数为6；Birds[24]为音频领域的数据集，总计645个实例，其中特征个数为260，标记个数为19；Flags[25]数据集是图像领域的数据集，总计194个实例，其中特征个数为19，标记个数为7；Yeast[5]数据集为生物领域的数据集，总计2 417个实例，其中特征个数为103，标记个数为14；Scene[3]数据集为图像领域的数据集，总计2 407个实例，其中特征个数为294，标记个数为6。所有数据集的训练集和测试集都是预先划分好的，不需要进行手动划分。数据集的详细信息如表1所示。