《表6 未经PCA变换的聚类实验结果》
从表6可看出经PCA变换的聚类算法与未经PCA变换的聚类精度提高了3.4%,这是因为经PCA变换后去除了样本音频数据之间的相关性和音频数据的冗余性,使经PCA变换后的音频特征更能表示该音频数据的语义信息,从而提高了聚类精度.而且从表中还可看出采用可变带宽的算法相对于固定带宽的聚类算法的聚类结果要稳定,采用可变带宽的Mean Shift算法随机选择初始点的这种随机性影响要小得多.
图表编号 | XD0016472400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.10 |
作者 | 向伟 |
绘制单位 | 四川文理学院智能制造学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |