《表3 BP神经网络预测值》

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《基于多因素选择和误差修正的BP神经网络港口货物吞吐量预测》

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本节运用BP神经网络对港口货物吞吐量进行预测。在预测过程中，BP神经网络的参数设置如下：tansing为隐含层传递函数，purelin为输出层传递函数，最大训练次数为1000次、训练目标即误差精度为10-7、动量系数为0.9、学习速率为0.05、隐含层数为5时，训练效果最佳。BP神经网络预测结果如表3所示。