《表2 干预模型的回归结果（基准组为“未上过大学”）》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《从大学到精英大学：高等教育扩张下的异质性收入回报与社会归类机制》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001；括号中为标准误。

在干预模型中，基准组为“未上过大学”的高中学历群体。如表2所示，对于高等教育扩张前队列来说，主要是父母受教育年限这一变量对上重点大学和非重点大学有显著的正影响，会显著提高上非重点大学和重点大学相对于未上大学的优势比（odds ratio，e0.101=1.106和e0.139=1.149），对上重点大学几率的影响相对更大。对于高等教育扩张后队列来说，性别、父母教育年限、12岁时的户口状态均会显著影响上非重点大学相对于未上大学的优势比。年龄、父母教育年限、12岁时的户口状态和兄弟姐妹数则会显著影响上重点大学相对于未上大学的相对优势，分别是正向、正向、负向和负向作用。特别地，扩张后队列普遍受到12岁时农村户口状态的负面影响，会显著降低上非重点大学和重点大学的几率（e-0.799=0.459和e-0.746=0.474）。进而根据干预模型使用IPTW方法分别对两个队列群体计算其在结果模型中的权重，使得扩招前后两个群体内部具有可比性，处理截面数据存在的样本选择性问题。