《表1 情感特征修饰权重前》

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《一种基于情感特征的短文本分类方法》

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传统的文本表示方式对于短文本并不适用，本实验采用Python中的gensim工具库调用Word2vec来实现文本向量化，再进行参数调优并在此基础上使用情感特征的方法对特征进行加权计算。首先对TF-IDF值的范围进行参数调优，对于不在阈值范围内的部分词语也可能含有情感，将这部分词经过情感词典的计算，将情感得分值作为特征权重，从而使得一些TF-IDF值较低而情感强烈的词语能被重新利用。截取与酒店相关的词在特征修饰前后的变化如表1和表2所示。