《表1 AlexNet网络参数设置》

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《改进AlexNet模型在荧光磁粉探伤中的应用》

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AlexNet模型一共有8层，其中前5层为卷积层，后3层为全连接层，最后输出层采用softmax函数[13]。AlexNet模型的创新在于成功运用Relu作为CNN的激活函数和运用Dropout方法降低网络过拟合发生率。运用LRN层，增强模型的泛化能力[14，15]。采用最大池化方式，降低模糊化效果，保留特征多样性。AlexNet模型网络参数设置如表1所示。