《表3 Alexnet网络结构》

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Alexnet深度网络模型主要由5个卷积层、3个全连接层以及Softmax层组成[23].本文采用的网络结构如表3所示，输入图片预处理为227×227×1的灰度图像，以满足Alexnet网络模型.经过一系列的卷积与池化操作得到最终的6×6×256的特征图.每一次卷积后经过Relu激活函数进行单侧抑制，增加稀疏激活性.在第1、2、5次卷积后经过最大下采样的池化处理，提取显著特征.