《表4 针对五种类型数据预测结果》
如表4所示,选用测试集对不同攻击类型的分类准确率进行了实验验证,表中展现了五种类型准确率与召回率。由于数据集中U2L与R2L类型的异常数据较少,模型预测准确率对比其他三种异常类型稍低,可通过继续改进卷积神经网络结构或完善预处理方法来继续提升针对U2L与R2L预测的准确率。
图表编号 | XD00163600700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 相铮、石春鹏、韩立新 |
绘制单位 | 北京机械工业自动化研究所、北京机械工业自动化研究所、北京机械工业自动化研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |