《表1 主要参数、迭代次数及运行时间》

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《基于局部增强与区域拟合的活动轮廓模型》

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为了进一步验证本文模型对灰度不均匀图像的分割效果，本文算法选取了五幅不同类型的图像进行实验，从左到右依次是弱边缘的合成图像、灰度不均匀的合成图像、灰度不均匀的医疗血管图像、带噪声的合成图像以及自然图像，分别记为im1、im2、im3、im4、im5。实验结果如图4所示。本次实验所使用的主要参数及迭代时间和次数如表1所示，从所得到的实验结果及表1中的迭代次数和演化时间可以看出，本文模型算法对灰度不均匀和弱边缘的图像能得到很好的分割效果。