《表1 过载率量化：基于帕累托优化的网络安全设备部署设计与研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
b)对过载率进行量化，本文将其按照规则将过载率分为五个等级。以Qk（i，j）表示OLk（i，j）的量化结果，Qk（i，j）的计算过程如表1所示。
| 图表编号 | XD00163347000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.06.01 |
| 作者 | 冯毅、潘上、李瑞 |
| 绘制单位 | 信息工程大学、信息工程大学、信息工程大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 帕累托最优解对应目标优化结果》2021.02.01
- 《表6 帕累托前沿：汽车声学包轻量化设计》2021.01.25
- 《表4 双目标优化的帕累托边界上A～C点目标函数和决策变量的取值》2021.02.01
- 《表2 约束集取值：基于帕累托优化的网络安全设备部署设计与研究》2020.06.01
- 《表1 储能元件参数：基于改进型凸优化算法的有轨电车混合储能系统容量配置帕累托解集》2020.07.25
- 《表1 全球帕累托最优实现条件与有合作管制机制下的市场均衡条件比较》2020.07.01
- 《表2 长尾现象与帕累托定律并存相关研究统计表》2020.04.26
- 《表1 长尾现象与帕累托定律区别相关研究统计表》2020.04.26
- 《表1 参数设定：贸易开放与政府干预逻辑——基于帕累托改进的模拟分析》2020.01.01
- 《表2 出口比例：贸易开放与政府干预逻辑——基于帕累托改进的模拟分析》2020.01.01
- 《表2 帕累托最优解：基于蒙特卡罗法对多目标配电网最优无功优化的可靠性分析》2019.09.01
- 《表1 帕累托最优解：基于蒙特卡罗法对多目标配电网最优无功优化的可靠性分析》2019.09.01
- 《表3 实际时间窗设置：基于帕累托的LTE小基站PHY-MACAPI时间窗选择方法》2018.07.01
- 《表2 样本数据的特征：基于帕累托的LTE小基站PHY-MACAPI时间窗选择方法》2018.07.01
- 《表1 实验环境参数：基于帕累托的LTE小基站PHY-MACAPI时间窗选择方法》2018.07.01
- 《表3 顺序博弈分配算法：一种基于帕累托最优的机场智能驱鸟决策模型》2019.10.28
- 《表6 帕累托优化结果：一种基于帕累托最优的机场智能驱鸟决策模型》2019.10.28
- 《表1 就近分配法：一种基于帕累托最优的机场智能驱鸟决策模型》2019.10.28
- 《表8 仿真结果对比：一种基于帕累托最优的机场智能驱鸟决策模型》2019.10.28
- 《表4 飞鸟任务位置：一种基于帕累托最优的机场智能驱鸟决策模型》2019.10.28