《表2 LDOS-CoMoDa电影评分数据集描述》

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《移动环境下基于情境感知的个性化影视推荐算法研究》

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稀疏度:评分矩阵中未评分数与总数的比值。

LDOS-CoMoDa是一个电影评分数据集，它具有开源和包含丰富的情境要素的优点，从而被研究情境感知的学者广泛使用。因此，本文选用该数据集进行实验。该数据集包含了121个用户对1 232部电影的2 296条评分记录，评分的取值是1～5。该数据集的详细参数如表2所示。LDOS-CoMoDa数据集共包含30个变量，其中，time、daytype、location、weather、social、mood、end Emo、physical、decision和interaction属于情境要素中的动态信息；age和sex属于情境要素中的静态信息。因此，实验考虑以上12个情境要素。这些要素的取值都为正整数，如果缺失的话，它的值被设置为-1。为了处理方便，实验对数据作以下处理:a)将具体的年龄值划分为1～18岁、19～40岁、41～60岁和60岁以上四段；b)将年龄缺失值用均值进行填充，其他要素缺失值用该要素取值的众数（出现频率最高的值）进行填充。以上情境要素的描述如表3所示。