《表1 时间序列不同分段个数的实验结果对比》

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《基于自编码器和隐马尔可夫模型的时间序列异常检测方法》

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实验选择10～50长度范围的重构序列来测试计算效率、平均重构误差和F1值，结果如表1。从表1中可看出，当样本序列随着时间序列分段个数的增多，训练时间将会变长，但时间持续较短对模型整个训练影响较小；平均重构误差也相差较小；F1值在序列长度为23时最高为0.63，综合分析Yahoo数据集的重构长度可设置在20～30范围内较为合适。