《表1 三级图像尺度区域标注类别》
为了实现对服装全局、主体和款式部件区域的有效提取,同时兼顾识别速度,本文采用了YOLOv3模型进行区域检测.YOLOv3是目标检测模型YOLO系列的第三代模型,YOLO系列模型自问世以来显著的优点便是检测速度快,在前代的基础上,YOLOv3通过增加多级预测,更换损失函数等策略,显著增强了对于小目标的检测,面对紧凑密集或者高度重叠的目标也具有很好的检测效果,在保持卓越检索速度的情况下,进一步提升了目标检测的准确率.此外,YOLOv3模型易于训练,Dai[30]等证明了使用少量图像训练YOLOv3便可以取得理想的特定目标检测效果.训练YOLOv3模型时,首先使用标注工具LableImg对服装三级尺度图像区域进行标注,具体标注类别如表1.
图表编号 | XD00163164500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 王志伟、普园媛、王鑫、赵征鹏、徐丹、钱文华 |
绘制单位 | 云南大学信息学院、云南大学信息学院、云南省高校物联网技术及应用重点实验室、云南大学信息学院、云南大学信息学院、云南大学信息学院、云南大学信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |