《表3 定义的服装五类款式属性》

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《基于多特征融合的多尺度服装图像精准化检索》

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CNN通常用于单标签分类，而服装图像作为最难检索的图像类别[31]，除了包含丰富的视觉信息外，还有大量的服装款式属性特征[32].在服装款式属性的分类问题中，每张图像都由多个标签表示，故单标签学习并不适用.对此，本文采用多标签学习[2]对Inception‐v4进行服装款式属性分类训练，将每一类款式属性使用不同的分类器进行分类，有效解决了各款式属性间相关性弱，直接将这些属性放在同一个类标集合中无法得到正确结果的问题，训练后得到CNN‐M模型.本文定义了多个通用服装款式属性以及若干个具体的类别标签，如表3所示.