《表1 实体类别及标注方法》

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《基于BI-LSTM-CRF的作战文书命名实体识别》

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首先采用中科院开发的NLPIR-ICTCLAS中文分词工具实现对作战文书的分词处理，使用Google开源的Word2Vec工具生成词向量模型，而后以人工方式对训练集的命名实体进行标注。在标注阶段，以分词结果作为最小标注粒度，使用“BIO”策略进行标注。其中，B表示命名实体的开始，I表示实体内部及结尾，O表示非实体部分。根据预先准备的原始文本，选择标注5类命名实体，标注方法如表1所示。