《表3 主要变量的相关系数》

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《关系如何驱动客户参与中小企业新产品开发——一个有调节的中介效应模型》

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注：下三角为Pearson相关系数；上三角为Spearman相关系数；*表示p<0.05；**表示p<0.01；***表示p<0.001。

本研究涉及的主要变量间相关系数见表3，其中上三角为Spearman相关系数，下三角为Pearson相关系数。分析结果表明，关系的人情和信任维度与新产品绩效在Pearson和Spearman检验中均为显著正相关关系，初步验证了假设H1。中介变量客户参与的两个维度：信息提供和合作开发与新产品绩效之间存在显著的正相关关系；关系的两个维度分别与中介变量客户参与的两个维度也存在显著的正相关关系。此外，还进一步采用coldiag2命令检验各主要变量间是否存在严重的多重共线性问题，检验结果小于门限值30，说明各变量间不存在严重的多重共线性问题。