《表4 平衡性检验：纳税信用评级结果披露与研发投入》

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《纳税信用评级结果披露与研发投入》

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首先，使用上述协变量作为企业的特征变量进行Logit回归，并以其预测值作为倾向得分。其次在基于1∶2的比例采用抽样有放回距离最近邻匹配法进行匹配，匹配完成后共得到3822家样本企业。此外，在匹配完成后，对匹配是否满足平衡性假设进行验证，平衡性检验结果见表4。从t统计量和偏差的变化中可以发现，两组企业的特征变量在匹配之后均不存在显著差异，这说明匹配效果良好，平衡性假设得到基本满足。最后按照模型（1）进行回归，PSM?DID方法的回归结果见表2中第（3）列。可以看出，纳税信用评级结果披露对研发投入仍然具有显著促进作用，相对于匹配前回归结果，匹配后交互项DT系数估计值的绝对值和显著性水平都有所增加，该结果进一步说明了，潜在的样本选择性偏差并未对本文的估计结果带来实质性影响，间接证明表2第（2）列结果的稳健性。综上，研究假设H1得到支持。