《表3 稳健性检验回归结果》

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《社会网络、风险偏好与创业农民创新绩效研究——基于创新能力的中介效应分析》

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注：*、**、***分别表示在10%、5%和1%的统计水平上显著；括号内为标准误；控制变量包括创业者个体特征（性别、年龄、受教育程度、是否参加过技术培训、外出务工经历）、家庭特征（劳动力人数、房产价值、创业年限、创业行业）、村庄特征（与最近金融机构距离、创新社会氛围）

首先，以主成分分析法从衡量样本社会网络状况的13个题项中提取家庭网络、村级网络和商业网络3个公因子，结果显示KMO值为0.80，累计方差贡献率为70.12%；据此，以各因子方差贡献率占累计方差贡献率的比例为权重计算社会网络综合水平。继而依据温忠麟等[30]研究，构建层次回归模型，检验结果如表3所示。由模型（1）和模型（2）可知，社会网络在1%的统计水平上显著正向影响农民风险偏好和创新能力，再由模型（3）可知，加入风险偏好变量后社会网络对农民创新能力的影响系数仍显著但减小，因此，风险偏好在社会网络影响农民创新能力关系中具有部分中介作用。同理，由模型（3）和模型（4）可知，社会网络、风险偏好均在1%的统计水平上显著正向影响农民创新能力和创新绩效；再由模型（5）可知，加入创新能力变量后，社会网络、风险偏好对农民创新绩效的影响不再显著，而创新能力在1%的统计水平上对农民创新绩效存在显著正向影响，因此，创新能力在社会网络、风险偏好影响农民创新绩效的关系中发挥完全中介作用。综上，研究结论较为稳健。