《表7 逐步回归检验:删失数据下部分线性模型对糖尿病并发症的统计分析》
由表6可以看出,从17个解释变量筛选出的这11个协变量的检验均是显著的。因此经过逐步回归筛选,筛选出11个变量,分别为:AGE_ONSE、DMAGE、SBP、DBP、BMI、HDL、TG、ACR、PLAS_CR、hb、hct。对于给定的显著性水平α=0.05,与表4中的p值比较,可以发现这11个解释变量的p值小于0.05,其中AGE_ONSE、ACR、PLAS_CR和hb对并发症心血管疾病的影响最为显著。最后,针对部分线性模型做假设检验,见表7。
图表编号 | XD00162662100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 李纯净、丁雪、李芸、屈红雁 |
绘制单位 | 长春工业大学数学与统计学院、长春工业大学数学与统计学院、长春工业大学数学与统计学院、长春工业大学数学与统计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |