《表4 门限效应检验：制造业与服务业协调发展对制造业升级的影响——基于门限回归模型的分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《制造业与服务业协调发展对制造业升级的影响——基于门限回归模型的分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在上述门限回归模型的设定和因变量、门限变量、主解释变量、控制变量等的选取基础上，依次对是否存在门限值以及存在单一门限还是多重门限进行检验，得到F统计量，并采用“自助法”（Bootstrap）估算其对应p值，结果见表4。可以发现，在以产业规模（Isv）作为门限变量时，存在单一门限的LR统计量为28.350，通过了1%的显著性检验；存在双重门限的F统计量为23.590，通过了10%的显著性检验；存在三重门限的F统计量未通过检验。在以综合发展水平（Cdi）作为门限变量时，存在单一门限和双重门限的F统计量分别为34.330、27.200，均通过了5%的显著性检验；存在三重门限的F统计量未通过检验。在以技术创新（R&D）作为门限变量时，存在单一门限的F统计量为29.640，通过了10%的显著性检验；存在双重门限和三重门限的F统计量未通过检验。因此，在后面门限回归的估计及结果分析中，对产业规模、技术创新采用单一门限模型来探讨，而对综合发展水平采用双重门限模型来探讨。