《表2 模型参数规划求解结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《经济新常态下增长转型与增速预测——基于新中国70年的时间序列数据》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过计算机规划求解出各增长率时间序列的AR-MA（5，5）模型参数和拟合优度如表2所示。经济增长率y的预测模型的预测偏离平均值为0.033，也即预测值偏离实际值平均在3.3个百分点，预测模型可抓取经济增长率32.43%的变动。消费增长率c的预测模型的预测偏离平均值为0.0222，也即预测值偏离实际值平均在2.22个百分点，预测模型可抓取消费增长率25.48%的变动。投资增长率i的预测模型的预测偏离平均值为0.0917，也即预测值偏离实际值平均在9.17个百分点，预测模型可抓取消费增长率27.88%的变动。政府支出增长率g的预测模型的预测偏离平均值为0.0531，也即预测值偏离实际值平均在5.31个百分点，预测模型可抓取消费增长率18.85%的变动。净出口增长率n的预测模型的预测偏离平均值为0.7227，也即预测值偏离实际值平均在72.25个百分点，预测模型可抓取消费增长率4.08%的变动。