《表4 综合能源系统规划模型求解策略》

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《考虑可再生能源接入的综合能源系统规划评述与展望》

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综合能源系统规划问题本质上是混合整数非线性规划模型。对于单目标优化模型，求解策略分为2种思路:一是将规划模型线性化，将模型求解转化为混合整数线性规划问题[77，85-86，88]，有效降低问题求解规模，然后借助CPLEX或Gorubi等商业软件进行求解，但合理线性化的难度较大；二是采用遗传算法、粒子群算法等启发式智能算法寻找近似最优解[89-90]，这种思路简单易行，但计算结果可能仅为局部最优。对于多目标优化模型，求解策略也有2种:一是通过赋权将多个目标整合为单个目标，将多目标优化问题转化为单目标优化问题后进行求解，但权重分配的合理性难以保证；二是基于Pareto前端思想，通过NSGA-Ⅱ、正态边界交点算法等多目标优化算法求解规划模型[91-92]。还有一部分文献将不同算法相结合以进一步提升算法性能。文献[78]结合遗传算法和序列二次规划法嵌套求解所建立的双层优化规划模型，在增强全局搜索能力的同时保留了对迭代搜索方向的校正能力。综合能源系统规划模型求解策略可总结为如表4所示。