《表1 ERGM中主要统计量》

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《结构依赖如何影响贸易网络形成及演化:以“一带一路”为例》

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（1）被解释变量。被解释变量为“一带一路”贸易网络的带权重的边，见表1。在网络情境下，模型化双边贸易往往导致加权或多值的边。但是，目前发展形成的ERGM模型或TERGM模型不能够有效处理加权边或多值边的问题。现有社会网络文献主要借助门槛值设定来克服以上不足（Cranmer和Desmarais，2011；Faust和Skvoretz，2002；Fowler，2006）。一方面，矩阵运算对数据样本量比较敏感，采用比例门槛值提升运算的灵活性与稳健性；另一方面，由于国际贸易数据遵循幂次法则分布，比例门槛值对贸易网络适用性较强。因此，在模型化世界贸易网络分析中，门槛值设定也是比较常见的作法。值得注意的是，门槛值的选定没有标准，并且不同作者采用不同的方式决定门槛值。例如，Kali和Reyes（2010）使用0%、1%和2%的百分比阈值构建实证模型。刘建（2013）认为，设置阈值能够有效筛除微小贸易流量，从而关注较重要的贸易关系及其构成的网络结构特性。具体来讲，国家经常拥有少数主要的贸易伙伴，而不是多样化、平等的贸易伙伴，且比例门槛作法能够纳入某国的首要贸易伙伴。为此，参照Pan（2018）的方法，本文选取2%作为门槛值，因2%足够捕获一个国家在国际体系中前10位主要贸易伙伴。据本文统计，通过2%阈值设定，筛选后的贸易额占整体贸易额的70%～90%，具有很强的样本代表性。此外，借鉴Kali和Reyes（2010）的方法，为了增强本文研究结论的稳健性，本文还采用了5%门槛值比例作为敏感性分析。