《表4 不同优化方案的识别准确率》

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《基于K近邻卷积神经网络的点云模型识别与分类》

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在KNN-CNN训练过程中分别使用了ReLU、ELU、SELU等激活函数并结合批标准化处理优化KNN-CNN模型，结果如表4所示。可以看出，SELU函数结合批标准化处理在KNN-CNN训练过程中的优化效果最好，OA最高。相比ReLU和ELU激活函数，SELU函数能够使KNN-CNN每一层的输出归一化为均值接近0，方差接近1的高斯分布，但仍存在提升空间，需要结合批标准化才能得到最优结果。